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自然言語処理を使ってメンヘラ判定AIを作ってみよう!

【中級レベル/5時間】Pythonで機械学習に挑戦!

本教材について

Pythonで自然言語処理を使ってTwitterの投稿からそのアカウントがメンヘラかメンヘラでないかを判別するAIを作成します。

本教材では0からメンヘラ判定AIの基本的な機能をステップごとに作成していきます。

Pythonを使用して開発しますが、Progate等で文法の学習を終えていれば本教材を開始することが出来ます。プログラミング学習では文法を学ぶことはもちろん大切ですが、1サービスを最後まで作りきることでプログラミングの全体像を掴むことが出来ます。

細かい文法を理解することは大切ですが、まずはサービスを作る楽しさを知っていただきたいと思い、サービス開発の全体像を掴めるように、本教材を作成しました。

なお、本教材は数学的な知識がなくても完走することができます。

※本教材はTwitterAPIを使用します。TwitterAPIは取得に時間がかかるためあらかじめAPIを取得してからの購入を強くお勧めします。

このような方におすすめ

  • progateやdotinstallなどでプログラミングの基礎を学んだ方
  • 自らサービスを作ろうとしている起業家
  • 機械学習を用いた簡単なサービスを作りたい方
  • 自然言語処理に関するサービスの作り方
  • 機械学習をサービスに組み込んでみたい方

本教材で得られるもの

  • 機械学習を用いた自然言語処理を組み込んだAPIの開発

本教材で開発する主な機能

  • Twitterの投稿を取得する機能
  • 投稿を分類する機能

本教材で質問対応可能なOSや環境

  • macOS

手元にmacOS以外の開発環境がないためwindowsの環境の質問対応はできかねますのでご了承ください。



本教材はテキストで構成されており、自分のペースで学習を進めることができます。

この教材の講師


らんらん
らんらん

文章✏️とコード🤖書いてます│Python💙💛かわいい│自然言語処理│機械学習│電子工作│彼氏依存│ココイチ王│テクノロジー🤖💡で恋愛をハックしたい│彼氏束縛💋人工知能ほしい│ゆるふわロジカル🦄│株式会社メンヘラテクノロジーCEO✨│東工大M1│💌 t@ran-ran.xyz


本教材のカリキュラム


  1章:機械学習についてさらっと理解する
利用可能
日 購入してから
  2章:学習に使うメンヘラのツイートを集める
利用可能
日 購入してから
  3章:Mecabを使って形態素解析する関数を作成する
利用可能
日 購入してから
  4章:メンヘラ判定器を作る
利用可能
日 購入してから
  5章:メンヘラかどうか判定してみる
利用可能
日 購入してから

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