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自然言語処理を使ってメンヘラ判定AIを作ってみよう!

【中級レベル/5時間】Pythonで機械学習に挑戦!

学習内容

  • Twitter APIを使ったツイートの収集の開発を行います。
  • 形態素解析エンジンMeCabを使います。
  • メンヘラか否かを判定する機械学習の実装を行います。


受講における必要条件

  • Pythonの基礎知識
  • Twitter APIの取得


教材内容

Pythonで自然言語処理を使ってTwitterの投稿からそのアカウントがメンヘラかメンヘラでないかを判別するAIを作成します。

本教材では0からメンヘラ判定AIの機能をステップごとに作成していきます。

なお、本教材は数学的な知識がなくても完走することができます。

※本教材はTwitterAPIを使用します。TwitterAPIは取得に時間がかかるためあらかじめAPIを取得してからの購入をおすすめします。


この教材の対象者

  • 機械学習の実装を経験したことがある方
  • 機械学習を用いた簡単なサービスを作りたい方

※本教材は中級者向けです。


学ばないこと

本教材は機械学習を使って、1サービスを最後まで作りきることを目的としており、Pythonの解説は詳しくしていません。細かく知りたい方はご自身で調べていただければと思います。


本教材で質問対応可能な環境

  • Mac OS

手元にmacOS以外の開発環境がないためWindowsの環境の質問対応はできかねますのでご了承ください。



本教材はテキストで構成されており、自分のペースで学習を進めることができます。

この教材の講師


らんらん
らんらん

🐰株式会社メンヘラテクノロジー🐰│文章📝とコード💻書きます│彼氏依存😂❤│💙Python💛かわいい│テキストマイニング│自然言語処理│機械学習│計量社会学やりたい│ココイチ王🍛│東工大M1(2年目)


本教材のカリキュラム


  1章:機械学習についてさらっと理解する
利用可能
日 購入してから
  2章:学習に使うメンヘラのツイートを集める
利用可能
日 購入してから
  3章:Mecabを使って形態素解析する関数を作成する
利用可能
日 購入してから
  4章:メンヘラ判定器を作る
利用可能
日 購入してから
  5章:メンヘラかどうか判定してみる
利用可能
日 購入してから

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